Modelonafhankelijk

AI-modellen volgen elkaar in rap tempo op, en het model dat vandaag het beste past is niet per definitie dat van volgend jaar. Synapse spreekt daarom niet de taal van één aanbieder, maar een eigen, neutrale laag waar de agent-logica op is gebouwd.

Wil een klant overstappen naar een ander model, of past een nieuwer model beter bij de taak? Dan wisselen we de modellaag onder een agent, zonder dat de agent zelf, de koppelingen of de afspraken met de klant opnieuw gebouwd moeten worden.

Dat betekent ook dat we per taak het model kunnen kiezen dat het beste past: een snel en goedkoop model voor eenvoudige classificatie, een zwaarder model voor complexe redenering, zonder dat dit ergens anders in het systeem gevolgen heeft.