Naar de inhoud
AJP.

Case — Emil Frey

NILO Matching — privacyvriendelijke vacaturematching

Een intelligent matchingsysteem dat kandidaten en vacatures automatisch koppelt — zonder onnodige verwerking van persoonsgegevens.

Voor Emil Frey ontwikkelden wij NILO Matching: een intelligent matchingsysteem waarmee kandidaten en vacatures automatisch aan elkaar worden gekoppeld, zonder dat privacygevoelige persoonsgegevens onnodig worden verwerkt.

Door gebruik te maken van AI en slimme matching-algoritmen wordt het selectieproces sneller, consistenter en efficiënter, terwijl privacy en gegevensbescherming centraal blijven staan.

NILO Matching analyseert grote hoeveelheden data en identificeert automatisch relevante matches tussen kandidaten en vacatures. De oplossing ondersteunt recruiters bij het sneller vinden van de juiste verbindingen, zonder dat zij handmatig door honderden profielen hoeven te zoeken.

Privacy stond vanaf het eerste ontwerp centraal. Het systeem werkt volgens het privacy-by-design-principe: alleen de gegevens die strikt nodig zijn voor een goede match worden verwerkt. Zo voldoet de oplossing aan de AVG zonder concessies te doen aan de kwaliteit van de matching.

Het resultaat is een schaalbaar platform dat het selectieproces structureel versnelt en recruiters meer ruimte geeft voor het persoonlijke gesprek — het deel van hun werk waar zij écht het verschil maken.

Resultaat

  • Snellere matching van kandidaten en vacatures
  • Minder handmatig selectie- en zoekwerk
  • Privacy by design
  • Betere ondersteuning voor recruiters
  • Schaalbare verwerking van grote datasets

Benieuwd wat dit voor jouw organisatie kan betekenen?

Iedere oplossing begint met een goed gesprek over jouw processen en uitdagingen.

Plan een kennismaking